<a href="http://wb02.allthat-school.kr/" target="_blank" rel="noopener" title="동대문미용학원" class="seo-link good-link">동대문미용학원</a> 면역항암제에 반응하는 위암이나 대장암 환자는 보통 ‘MSI-H(고빈도 마이크로새틀라이트 불안정성)’라는 특성을 가진다. MSI-H 상태의 암세포는 유전자 돌연변이가 많이 발생하고, 이 상태에서는 면역세포가 암세포를 외부 침입자라고 더 쉽게 인식할 수 있어 면역항암제의 치료 효과가 높아지는 것이다.

<a href="http://gangbuk.allthat-art.co.kr/" target="_blank" rel="noopener" title="신도림미용학원" class="seo-link good-link">신도림미용학원</a> 기존에는 MSI-H 보유 여부를 판별하기 위해 세포 조직을 염색한 뒤 현미경으로 관찰하는 ‘면역조직화학염색’ 방법 등을 사용했지만, 암세포 내에서 MSI-H가 눈에 잘 띄지 않는 특정 부위에만 있으면 찾아낼 수가 없다는 한계가 있다.

이에 연구팀이 개발한 AI 모델(MSI-SEER)은 암세포 병리 사진을 수천 개의 작은 사진으로 잘게 나눈다. 이후 모든 사진을 분석해 영역별로 MSI-H가 있을 확률을 계산해서 그 여부를 확인한다.

특히, 암세포 안에 MSI-H가 정확히 어디에 있는지, 얼마나 있는지를 구체적으로 제시해 의사에게 면역항암제 사용 여부에 대한 객관적인 판단 근거를 제시해 준다. 이에 더해 스스로 도출한 예측에 대한 신뢰도를 같이 제공하면서 의사의 정확한 판단을 돕는다..