Science Lab) 소속 황반튀 박사과정생은 최근 차세대수치예보모델개발사업단(KIAPS) 전현주 연구원과의 공동연구를 통해 그래프신경망(GNN)의 대표적 한계인 '차수 편향(Degree Bias) 문제'를 효과적으로 극복하는 기술을 개발했다고 7일 밝혔다.

마이크로소프트(MS) 연구진이 발표한 '딥 레지듀얼 러닝'(ResNet) 네트워크 논문인 것으로 나타났다.

딥러닝 핵심이 되는 인공신경망의 효율적 학습을 다루는 논문은, 이후 알파고·단백질 구조 분석 도구 '알파폴드'·오픈AI '챗GPT' 등 굵직한 인공지능(AI) 기술.

자기 인식을 조정하는 ASD와 ADHD 환자의 뇌의 다양한 영역에서 차이점과 유사점을 조사했다.

그 결과, ASD는 이러한 일부 영역과신경망간 연결이 약한 반면 ADHD는 동일한 영역과신경망간 연결이 더 강하다는 뚜렷한 차이가 발견됐다.

월드IT쇼(WIS) 2025가 24일 서울 강남구 코엑스에서 열렸다.

유상임 과학기술정보통신부 장관(왼쪽부터), 최양희 국가과학기술자문회의 부의장, 강병준 전자신문 대표가 퓨리오사AI의신경망처리장치(NPU) 레니게이드를 살펴보고 있다.

이 대통령은 AI 관련 예산을 선진국 수준으로 증액하고 민간 투자를 100조원까지 확대할 계획이다.

또한, 그래픽처리장치(GPU),신경망처리장치(NPU), AI 데이터센터 등 핵심 인프라를 확보해 기업과 연구기관을 지원할 예정이다.

오픈 AI도 이재명 정부에.

이번 투자를 결정한 배경에는 퓨리오사AI의 기술력에 대한 강한 신뢰가 있기 때문으로 풀이된다.

퓨리오사AI는 올 하반기 2세대신경망처리장치(NPU) ‘레니게이드’의 출시를 계획하고 있다.

연제 광신프로그레스 방문예약

다음 달 국내 대기업에 제품을 공급할 예정이다.

현재는 GPU가 AI 연산에 주로 사용되지만 전력 소모가 크다는 한계가 있다.

딥엑스는 이에 대한 대안으로 저전력 중심신경망처리장치(NPU)를 만들었다.

리벨리온과 퓨리오사AI 등 AI반도체 팹리스 유망 스타트업은 데이터센터와 같은 서버 단에서 AI 추론.

그래픽처리장치(GPU)가 AI 연산에 주로 사용되지만 전력 소모가 크다는 한계가 있다.

딥엑스는 이에 대한 대안으로 저전력 중심신경망처리장치(NPU)를 만들었다.

리벨리온과 퓨리오사AI 등 AI 반도체 팹리스 유망 스타트업이 데이터센터와 같은 서버단에서 AI 추론.

이 사업을 통해 AI 스타트업과 중소기업에 V100, A100, H100, H200 등 최신 고성능 연산 장비와 SAPEON, ATOM+ 등 국산 NPU(신경망처리 장치)를 클라우드 환경에서 활용할 수 있게 무상으로 지원한다.

사업 참여 신청은 20일까지 차세대융합기술연구원 누리집으로.

IPO 성격이 강한 후기 투자고, 퓨리오사AI가 곧 대규모 양산을 앞두고 있다는 점을 고려한 것으로 보인다.

퓨리오사AI는 자신들의신경망처리장치(NPU)인 ‘레니게이드’를 국내외 대기업에 공급하기 위해 협의중으로 업계는 LG AI연구원·삼성전자 등이 유력하다고.