실제로 플랫폼에서는 진실보다 허위정보
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작성자 초보자 작성일25-06-27 09:08본문
<a href="https://massagereview.co.kr/shop/index.php?no=85" target="_blank" rel="noopener" title="신림마사지" class="seo-link good-link">신림마사지</a> 진보보다 보수 게시물이 알고리즘을 통해 더 많이 퍼진다는 점이 여러 연구 결과에서도 드러난 바 있다. 이는 인간의 취약한 본성과도 관련이 깊다. 공중 보건, 공공 안전, 시민 담론 등과 같이 정작 중요한 논의들은 알고리즘으로 인해 외면될 가능성이 크다.
그럼에도 변화는 가능하다. 아이젠스타트는 알고리즘을 바꿀 수 있는 사례로 트위터가 도입한 ‘마찰정책’을 꼽았다. 트위터는 2020년 미국 선거 전, 사람들이 기사를 읽거나, 코멘트를 남기기 전에 경고 라벨을 도입해 기사를 읽고, 한 번 더 생각하도록 했다. 1~2초 정도라도 사용자에게 도달하는 시간을 늦추자 실제로 선거 관련 허위정보가 감소했다. 하지만 선거가 끝난 후 마찰정책은 사라졌다. 아이젠스타트는 이날 “플랫폼이 정보 전달을 조금이라도 늦추면 수익이 줄어들기 때문”이라고 그 이유를 추정했다. “플랫폼 기업들은 자체 알고리즘을 조정해 선한 콘텐츠로 유인할 수 있다”며, 이를 기업이 자율규제를 할 수 있도록 인센티브를 제공하는 방안도 제안했다..
그럼에도 변화는 가능하다. 아이젠스타트는 알고리즘을 바꿀 수 있는 사례로 트위터가 도입한 ‘마찰정책’을 꼽았다. 트위터는 2020년 미국 선거 전, 사람들이 기사를 읽거나, 코멘트를 남기기 전에 경고 라벨을 도입해 기사를 읽고, 한 번 더 생각하도록 했다. 1~2초 정도라도 사용자에게 도달하는 시간을 늦추자 실제로 선거 관련 허위정보가 감소했다. 하지만 선거가 끝난 후 마찰정책은 사라졌다. 아이젠스타트는 이날 “플랫폼이 정보 전달을 조금이라도 늦추면 수익이 줄어들기 때문”이라고 그 이유를 추정했다. “플랫폼 기업들은 자체 알고리즘을 조정해 선한 콘텐츠로 유인할 수 있다”며, 이를 기업이 자율규제를 할 수 있도록 인센티브를 제공하는 방안도 제안했다..